TradingAgents(TauricResearch)는 LangGraph 기반 멀티에이전트 트레이딩 리서치 프레임워크입니다. Mac mini M4에서 Ollama 로컬 추론(http://localhost:11434/v1)을 쓰면 토큰 과금 클라우드 API를 $0로 줄일 수 있습니다. llm_provider: "ollama", 16GB/24GB 이중 모델, docker compose --profile ollama, 서울 노드 클라우드 Mac(약 $16.9/일) 스테이징을 안내합니다.
웹훅 자동화는 OpenClaw Webhook과 Ollama, 하드웨어 맥락은 Mac mini M4 한국 개발자 가이드를 참고하세요. 공식: Ollama 문서, Apple Mac mini 사양.
고지: 본문의 클라우드 Mac mini 렌탈 서비스는 MacHTML이 제공합니다.
M4에서 Ollama를 쓰는 이유
티커당 분석에 LLM 호출 4~8회가 흔합니다. Ollama는 Apple Silicon에서 포트 11434 OpenAI 호환 API를 제공합니다. TradingAgents v0.2.5+는 llm_provider: "ollama"와 OLLAMA_BASE_URL을 지원합니다.
서울 노드에서 스테이징
한국 팀은 ollama pull과 LangGraph 배치를 서울 리전 클라우드 Mac에 두면 국내 회선 SSH 지연이 안정적입니다. 노트북을 밤새 풀 부하로 돌리지 않고 Mac mini M4의 낮은 유휴 전력으로 Ollama를 상시 가동할 수 있습니다.
16GB / 24GB 이중 모델
| 통합 메모리 | deep_think_llm | quick_think_llm | 비고 |
|---|---|---|---|
| 16 GB | llama3.1:8b | llama3.2:3b | max_debate_rounds=1 |
| 24 GB | qwen2.5:14b | llama3.2:3b | 연구 기본 |
| 32 GB+ | qwen2.5:32b | llama3.1:8b | 긴 분석 체인 |
설치
brew install ollama
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull llama3.2:3b
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents
python3.13 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install .llm_provider ollama
config["llm_provider"] = "ollama"
config["deep_think_llm"] = "llama3.1:8b"
config["quick_think_llm"] = "llama3.2:3b"
config["max_debate_rounds"] = 1docker compose --profile ollama
docker compose --profile ollama up -d --buildApple Silicon에서는 네이티브 Ollama + venv가 일상 루프에 더 빠른 경우가 많습니다.
클라우드 Mac mini
MacHTML Mac mini M4 렌탈로 Ollama 24/7, SSH 배치(약 $16.9/일). 요금, 도움말을 확인하세요.
FAQ
API 0원이 완전 무료?
토큰 LLM 비용은 없지만 전기·렌탈은 남을 수 있습니다.
클라우드 LLM 키 필요?
ollama 사용 시 LLM 키는 선택. 일부 시세 API는 .env 설정이 필요할 수 있습니다.
투자 조언?
아니요. 연구 프레임워크이며 면책 조항을 읽으세요.
로컬 LLM용 하드웨어를 올리기 전에 M5 Pro Fusion vs M6 2nm에서 메모리 대역폭과 구매/대기 매트릭스를 확인하세요.
로컬 LLM이 64GB 품귀로 막혔다면 WWDC 2026 M5 Mac mini 메모리 위기 8행 매트릭스로 임대 vs BTO를 정하세요.
Ollama 에이전트가 API 비용이 아니라 거대한 도구 JSON으로 멈춘다면 모델 앞에서 Headroom으로 라우팅하세요. Headroom + Ollama 로컬 지연 해결 가이드로 Mac mini에서 컨텍스트를 60–95% 압축할 수 있습니다.